シンガポール、2024年10月7日 /PRNewswire/ -- Constellarが国際パートナーであるDeutsche Messeと共同で主催するHANNOVER MESSEのイベント、第7回Industrial Transformation ASIA-PACIFIC(ITAP)は、2024年10月14日から16日までSingapore EXPOで開催されます。国家政策が人工知能(AI)の開発と産業への導入を推進し、長期的な事業および環境の持続可能性を目指す中[1]、今年のイベントは、再生型製造(Regenerative Manufacturing)の進展におけるAIの変革力に焦点を当てます。技術の促進役として、AIはリソースとプロセスを最適化し、事業の成長と環境保全のバランスを取りながらESG目標の達成を支援します。AI駆動のソリューションは、運用効率とレジリエンスを向上させ、職場の安全性を高め、廃棄物を削減し、製造業の運営を持続可能性目標に沿わせることで、より環境に優しい未来への道を切り開きます。
ITAPは、地域を代表する製造ソリューションの見本市であり、イノベーションの発信拠点でもあります。今年は、Amazon Web Services、Azbil Corporation、Delta Electronics、Jungheinrich Singapore、Red Hat、SAP、Siemensなど、業界をリードする企業を含む30か国以上から400を超える製品およびソリューションが展示されます。中国本土、ドイツ、香港、インドネシア、日本、マレーシア、シンガポール、韓国、英国からの地域および国別のパビリオンも設置され、活気あふれる市場において国境を越えたネットワーキング、協力、知識の交換を促進します。
AI導入アプローチを詳述した初の業界ホワイトペーパーの発表
ITAP 2024では、Kearneyとの共同開発による初の業界特化型ホワイトペーパー「再生型製造(Regenerative Manufacturing) - デザインとAIで開放するASEANの成長」が発表されます。ASEANの製造業における技術変革を加速させることを目的とした初のホワイトペーパーであり、経営幹部を含む350名以上の製造業界の中堅・上級幹部が調査やインタビューに参加しました。このホワイトペーパーでは、製品設計の最適化とAI対応ソリューションの統合が再生型製造(Regenerative Manufacturing)をどのように実現し、ASEANの製造業者に急速な成長への有力な道筋を提供するかを探っています。
このホワイトペーパーは、地域の製造業者が成長機会を捉えるために重要となる主要なトレンドを特定し、再生型製造(Regenerative Manufacturing)を開始するための実行可能なステップを提供しています。例えば、回答者の約60%がAIへの投資を最も重要な製造業のトレンドとして挙げており、続いてESGおよび長期的な持続可能性への注目が約50%に達しています。ホワイトペーパーで示されているステップは、収益性と環境の持続可能性のバランスを取ることを目指しており、製造業者が長期的な成長に向けて変革するのを支援します。ホワイトペーパーには、再生型の取り組みが不可欠となる業界からの事例研究も紹介されています。
「ASEANの製造業者には、1.2兆ドルの成長を捉える絶好の機会があり、企業はその機会に備えて適切なポジションを確保しなければなりません。再生型製造(Regenerative Manufacturing)への道のりは、継続的な学習と適応を伴い、段階的に進化していくプロセスとなるでしょう。Kearneyは、世界のリーディングカンパニーの信頼されるアドバイザーとして、再生型製造(Regenerative Manufacturing)を通じて変革的な影響を与えています。」とKearneyアジア太平洋共同リーダー兼オペレーション&パフォーマンス担当のKeat Yap氏は述べています。
ホワイトペーパーに関する詳細については、Industrial Transformation Forum(ITF)にて、KearneyのパートナーであるKeat Yap氏およびプリンシパルのYoung Han Koh氏によって1日目の午前11時40分から行われます。
ITAPのAI Discovery JourneyとIndustrial Transformation ForumでAI実装について学ぶ
ホワイトペーパーの回答者の約90%がAI投資を重要と認識している一方で、実際にAI導入を先導しているのはわずか23%にとどまっていることを受け、ITAP 2024では参加者が製造バリューチェーン全体にわたるAIの実践的な応用を発見できるAI Discovery Journeyを特別に企画しました。参加者は、自社のオペレーションにAIを統合するための実践的な洞察やツールを見つけることができ、デジタルトランスフォーメーションの進捗状況にかかわらず、AIソリューションを探索することが可能です。
今年のIndustrial Transformation Forumでは、AI統合も主要なテーマとして取り上げられています。戦略的ナレッジパートナーであるDeloitte、Kearney、McKinsey & Companyの支援を受け、2日間にわたるこの会議では、60名以上の世界的に影響力のある思想リーダーから包括的な洞察とベストプラクティスが提供されます。主なテーマは次の通りです。
参加者は、Cantier Systemsによる「Cantier X.O」やKonica Minolta Business Solutions Asiaによる「FORXAI Mirror」といった新製品をチェックできるほか、SAPによるサプライチェーン向け「SAP Business AI」、Siemensの「Senseye Predictive Maintenance and asset intelligence」、Contentserv Incの「Contentserv Product Experience Cloud」、Planet Technology Corporationの「NMS-AIoT Application Server」、Innowave Techの「AI Autopilot」や「Innoglas」など、多数のスマートかつAIを活用した展示品も体験できます。
「ビジネスAIは、特に産業分野において、サプライチェーンのレジリエンスを強化し、顧客やパートナーに対して大きな価値を提供する可能性を秘めています。ITAP 2024では、SAPがAI駆動のインサイト、推奨事項、および自動化を特定のビジネスプロセスに直接統合することで、企業がどのようにサプライチェーンを変革し、「最高の成果」を引き出すことができるかを紹介します。来場者は、SAP Business AIの実際の動作を体験し、最新の業界向けイノベーションである『GROW with SAP』や『SAP Digital Supply Chain』、持続可能性におけるソリューションについて学ぶことができます。」とSAP Asia Pacific Japanのエンタープライズクラウド担当最高レベニュー責任者であるPeter Moore氏は述べています。
Siemensは、1日目(10月14日)に「Industrial AI networking session」を開催し、既存および潜在的な顧客との交流を図ります。1970年代からAIのパイオニアとして活躍し、個別産業およびプロセス産業における数十年の経験を持つSiemensは、専門的なAIの知識がなくても産業用AIを利用できるようにすることで、企業が効果的に変革を推進できるよう取り組んでいます。SiemensがITAPに参加するのは今年で6年目となります。
「Siemensは、産業用AIの開発と活用における先駆者として、長年にわたり製品および生産設計、運用、サービス提供におけるAIの能力向上に努めてきました。ITAP 2024では、中小企業がAIの力を活用して、設計、開発、製造、運営の方法を変革し、どのように事業を革新できるかを実演します。」とSiemens ASEAN - デジタルインダストリーズの上級副社長であるIsabel Chong氏は述べています。
ITAP 2024におけるその他の主な見どころ
ITAP 2024では、ITAPでDEXPO Robotics Zoneが初めて開催され、500平方メートル以上のスペースを占めており、10名の著名な中国のロボット専門家[2]が、インテリジェントロボットやスマート物流ソリューションなどのAIと高度なロボットが自動化を推進し、効率を向上させ、製造業の未来をどのように変革しているかを展示します。DEXPOは、中国政府機関および関連組織と連携し、世界のテクノロジー、科学、産業エコシステムにおいて最も影響力のあるAIイベントの一つであるWorld Artificial Intelligence Conference (WAIC)を主催しています。また、中国最大規模の産業イベントの一つであるChina International Industry Fair (CIIF)も主催しており、最新の素材、技術、ソリューションを展示し、スマートで持続可能な製造業のサプライチェーン全体を強化しています。
展示されるテクノロジーには、自動車、半導体、ヘルスケア業界向けの協働ロボット(コボット)や自律走行搬送ロボット(AMR)、倉庫および物流自動化向けの無人搬送車(AGV)やビジョンガイドロボティックシステム、さらにロボティクス、自動車、医療分野向けの産業用高精度センサーなどが含まれています。
ITAP 2024では、世界有数のエンタープライズ向けオープンソースソリューションプロバイダーであるRed Hat Asia Pacificによる初のRed Hat Tech Summitも開催されます。この業界主導のサミットでは、未来の工場を形作るための変革技術の活用、コスト効率の高い産業アーキテクチャの設計、オートメーションシステム向けの最先端サイバーセキュリティ戦略に関する詳細なワークショップが行われるほか、Red Hat OpenShift AIとその製造業での活用事例に関するインタラクティブセッションも開催されます。
参加者は、以下のイベントで製造業の未来に関する深い洞察を得るとともに、最先端のイノベーションを探求することができます。
これには、(Singapore Polytechnicによる)Industrial Transformation Experience Zone、(Deltaによる)Intelligent Sustainable Connecting Hub、(Jungheinrichによる)Intralogistics Experience Zone、(Focus Technology Groupによる)Made-In-China Pavilion、(NAMICによる)Startup AM Pavilion、(GSR Unitedによる)Smart Manufacturing Pavilionなどでのライブデモンストレーションが含まれます。例えば、Singapore PolytechnicのCompany & Workforce Transformation(SP CWT)イニシアチブでは、企業のイノベーションを支援するためのエンドツーエンドのソリューションが展示されます。これには、AIを活用した自動化やAI駆動のデータ分析、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、IoTセンサーなどが含まれています。
別紙Aをご参照ください:出展社一覧、別紙B:ITF 2024および別紙Cで確認すべきセッション:企業・イベントプロフィール。
ITAP 2024は、シンガポールのTechnology and Research(A*STAR)、Economic Development Board(EDB)、Enterprise Singapore(EnterpriseSG)、JTC Corporation(JTC)、SkillsFuture Singapore(SSG)、Singapore Tourism Board(STB)などの政府機関や業界パートナー、そして世界の業界リーダーや地域のビジネスエコシステムにおける主要企業によって支援されています。
ITAP 2024へのご参加をご希望の場合は、こちらからお申し込みください。最新情報については、LinkedInとFacebookでITAPをフォローしてください。
[1] アジア太平洋地域は、急速なAI政策の展開と産業への導入拡大により、2030年までにCAGR(年平均成長率)15.7%が予測されており、スマート製造のブームを牽引しています。シンガポールは最近、シンガポール国家AI戦略2.0(NAIS 2.0)の一環として、製造業向けAIセンターオブエクセレンス(CoE)を設立しました。これに加え、マレーシア、インドネシア、ベトナム、タイもAIに関する取り組みを推進しています。タイのAIロードマップは、イノベーションの促進と製造業の改善に焦点を当てています。インドネシアは2030年までにAIが3,660億ドルの貢献をもたらすと予測しており、ベトナムはグローバルなAIハブになることを目指しています。業界の最前線では、Rolls-RoyceやST Engineeringのような企業がAIを活用した予知保全に取り組んでおり、効率性と信頼性の向上を図っています。 [2] これらの企業には、Aishida Co., Ltd、Aubo (Beijing) Robotics Co. Ltd、Standard Robot Co. Ltd、Shenzhen Han's Robot Co., Ltd、Senad Robot (Shanghai) Co. Ltd、Siasun Co., Ltd (DUCO)、Shanghai Seer Intelligent Technology Corporation、Shenzhen XJC Sensor Technology Co., Ltd、Zhejiang Mechanical and Electric Co., Ltd、Shanghai Industrial Park of Robotsなどが含まれます。 |
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